데이터 라벨링의 중요성과 과정 AI의 미래를 여는 열쇠
안녕하세요! 오늘은 요즘 핫한 주제인 데이터 라벨링에 대해 알아보려고 해요. AI와 머신러닝 기술이 날로 발전하면서, 데이터 라벨링의 중요성이 점점 더 커지고 있죠. 데이터 라벨링이 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 어떻게 진행되는지 자세히 살펴볼게요! 😊데이터 라벨링의 정의데이터 라벨링은 AI 애플리케이션을 위한 데이터 분류와 어노테이션을 의미해요. 머신러닝 모델이 효과적으로 학습할 수 있도록 데이터를 정리하고 태그를 붙이는 작업을 포함하죠. 예를 들어, 이미지 인식 모델을 만들기 위해서는 수많은 이미지에 어떤 객체가 있는지를 알려줘야 하는데, 이 과정이 바로 데이터 라벨링이에요. 데이터 라벨링의 중요성데이터 라벨링은 머신러닝 모델의 성능에 직접적인 영향을 미쳐요. 정확하고 풍부한 라벨링된 데이터가 있..
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2024. 9. 29. 19:44
